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河流、湖泊及人工水库 (以下简称“河湖库”) 是地表主要淡水资源存储库,具有水资源/水产品供给、防洪减灾、生态环境保护等多种功能,在国民社会经济中发挥了不可替代的重要作用。根据第一次全国水利普查资料[1],我国现有流域面积50 km2以上的河流45 203条,常年水面面积1 km2及以上的天然湖泊2 865个,各类已建成水库9.80×104多座,总库容9 323.12×108 m3。部分河湖库因泥沙淤积物逐年增加,影响了其正常生态服务功能发挥[2-3]。有研究表明,我国水库平均淤损率为11.27%,水库淤损率随水库运行时间增加整体呈上升趋势[4]。20世纪80年代以来,受未经达标处理的工业、生活及采矿业污水排放、交通建设与农业农村等多个方面点/面源污染影响,我国部分城市以及生产生活影响强烈的区域内河湖库底泥中营养盐、重金属或新污染物累积明显,并严重制约着河湖库水环境质量改善[5-9]。采用工程机械将淤积物或受污染底泥移除是解决河湖库底泥淤积和削减水体内负荷的主要方法。
1998年3月,我国滇池草海率先开展了污染底泥疏浚工程[10]。截至目前,环保清淤 (环保疏浚、生态清淤、生态疏浚) 工程已经在滇池、太湖、巢湖、西湖等100多个湖库得到广泛应用,相应的工程理念、工艺工法、设备装备、监测评估等领域也得到快速发展[11-16]。与国内外开展的沉积物污染调查、监测检测、沉积物-水界面过程等基础研究相比,基于已经实施工程案例的经验启示开展系统性的总结研究报道较少,特别是回溯性研究与跟踪性研究更少。我国的工程疏浚和环保清淤规模均在世界前列,疏浚市场营业额在全球疏浚市场中所占比例已超过三分之一,有条件、也理应在工程理论和工程实践中有所贡献[17]。随着全国各地生态河湖建设的深入推进,河湖长制的全面推行,幸福河湖建设过程中需要更加先进、成熟、可靠的河湖库治理技术;环保清淤工程实施后水环境改善效果不佳及其对底部生态系统的破坏是长期以来对此类工程争议的焦点问题[12, 18]。因此,有必要及时开展已经实施工程案例回顾性研究。
工程案例研究在河湖库环保清淤决策中的重要性 (代序言)
The importance of engineering case studies in decision making for environmental dredging
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摘要: 环保清淤是清除河湖库淤积物、削减内源污染负荷、修复受损水生态系统的重要工程措施,从20世纪90年代引入我国以来,已经成为河湖库治理的主要技术手段之一。环保清淤工程技术要求高、投资总额大、涉及方面多,有必要基于已经实施工程案例的启示开展系统性总结分析,进一步提高我国环保清淤工程决策的前瞻性和科学性。本文通过对现有工程案例前期论证、实施过程监测、效果评价、底泥处理处置方法及资源化利用等方面系统总结,讨论了当今具有挑战性的环保清淤决策科技问题,提出了未来工程案例研究应包括的主要发展方向。Abstract: Environmental dredging has become an important engineering measure for the pollution control and ecological restoration of rivers, lakes and reservoirs in China since the 1990s. Due to high technical requirements, large investment amount and involving many aspects, it is necessary to carry out systematic summary based on the experience of engineering cases to improve the forward-looking and scientific decision-making of environmental dredging engineering. Current scientific and technological challenges of environmental dredging and its future developing direction were addressed through the comprehensive summary on the preliminary demonstration, survey and monitoring, achievement evaluation, treatment and disposal of contaminated sediment, resource utilization of dredged sediments from available case projects.
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