在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究

张苒, 黎如昊, 刘芸, 易皓. 在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究[J]. 生态毒理学报, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003
引用本文: 张苒, 黎如昊, 刘芸, 易皓. 在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究[J]. 生态毒理学报, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003
Zhang Ran, Li Ruhao, Liu Yun, Yi Hao. A Case-study on the Field Application and Causality Analysis of Biological Early-warning Technology for Toxic Chemicals Pollution in Water[J]. Asian journal of ecotoxicology, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003
Citation: Zhang Ran, Li Ruhao, Liu Yun, Yi Hao. A Case-study on the Field Application and Causality Analysis of Biological Early-warning Technology for Toxic Chemicals Pollution in Water[J]. Asian journal of ecotoxicology, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003

在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究

    作者简介: 张苒(1962-),女,高级工程师,从事环境监测工作,E-mail:1461516245@qq.com
  • 基金项目:

    中央级科研院所公益项目PM-zx021-201311-107

    中央级科研院所公益项目PM-zx007-201211-112

  • 中图分类号: X171.5

A Case-study on the Field Application and Causality Analysis of Biological Early-warning Technology for Toxic Chemicals Pollution in Water

  • Fund Project:
  • 摘要: 有毒化学物质排放引起的水质污染可以用暴露后水生生物的生物学响应来监测预警。本文利用2013年7月份广东某水源流域发生的一次突发污染物事件作为案例分析,讨论在线生物预警技术在实际应用中的效果及存在的问题。研究结果表明,采用发光菌抑制和鱼类行为改变的生物预警技术均能够有效判别突发性污染事件。结合预警后的采样和化学分析,18种金属元素和114种有机污染物监测指标中,所有指标的浓度均低于国家地面水水质II类标准(GB3838-2002)。在能够检出的金属元素和有机污染物中,超出检出限最大的金属元素是钡,达到检出限的870倍;超出检出限最大的有机物是二氯甲烷,是检出限的145倍。根据文献发表的毒性数据和毒理学证据,推测本次案例研究中的二氯甲烷是潜在的污染因子;二氯甲烷通过其神经毒性和较强烈的嗅味影响到青鳉鱼的运动行为、导致报警。另外,文章分析了生物监测技术的优点和缺陷,以期为进一步开发水源污染生物预警系统提供基础数据。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-27
张苒, 黎如昊, 刘芸, 易皓. 在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究[J]. 生态毒理学报, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003
引用本文: 张苒, 黎如昊, 刘芸, 易皓. 在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究[J]. 生态毒理学报, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003
Zhang Ran, Li Ruhao, Liu Yun, Yi Hao. A Case-study on the Field Application and Causality Analysis of Biological Early-warning Technology for Toxic Chemicals Pollution in Water[J]. Asian journal of ecotoxicology, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003
Citation: Zhang Ran, Li Ruhao, Liu Yun, Yi Hao. A Case-study on the Field Application and Causality Analysis of Biological Early-warning Technology for Toxic Chemicals Pollution in Water[J]. Asian journal of ecotoxicology, 2014, 9(6): 1232-1238. doi: 10.7524/AJE.1673-5897-20140527003

在线生物毒性监测技术预警水质有毒物质污染与因果关系分析的案例研究

    作者简介: 张苒(1962-),女,高级工程师,从事环境监测工作,E-mail:1461516245@qq.com
  • 1. 广东省环境监测中心, 广州, 510030;
  • 2. 环境保护部华南环境科学研究所, 城市生态环境研究中心, 广州, 510655
基金项目:

中央级科研院所公益项目PM-zx021-201311-107

中央级科研院所公益项目PM-zx007-201211-112

摘要: 有毒化学物质排放引起的水质污染可以用暴露后水生生物的生物学响应来监测预警。本文利用2013年7月份广东某水源流域发生的一次突发污染物事件作为案例分析,讨论在线生物预警技术在实际应用中的效果及存在的问题。研究结果表明,采用发光菌抑制和鱼类行为改变的生物预警技术均能够有效判别突发性污染事件。结合预警后的采样和化学分析,18种金属元素和114种有机污染物监测指标中,所有指标的浓度均低于国家地面水水质II类标准(GB3838-2002)。在能够检出的金属元素和有机污染物中,超出检出限最大的金属元素是钡,达到检出限的870倍;超出检出限最大的有机物是二氯甲烷,是检出限的145倍。根据文献发表的毒性数据和毒理学证据,推测本次案例研究中的二氯甲烷是潜在的污染因子;二氯甲烷通过其神经毒性和较强烈的嗅味影响到青鳉鱼的运动行为、导致报警。另外,文章分析了生物监测技术的优点和缺陷,以期为进一步开发水源污染生物预警系统提供基础数据。

English Abstract

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