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大宗工业固体废物综合治理涉及行业层面广,减污降碳潜力巨大,是“十四五”时期“无废城市”建设的重要领域,对促进固体废物治理体系和治理能力现代化影响深远[1]。然而,由于我国大宗工业固体废物产生量大、历史堆存多,大宗工业固体废物综合利用面临着利用不充分、发展不均衡的严峻形势[2]。科学评估和预测一定时期内大宗工业固体废物的产生量,对于助力深入开展“无废城市”建设,合理制订产废行业环境管理政策,优化设施能力建设和布局具有重要意义。
对固体废物产生量进行预测,已引起国内外研究者的广泛兴趣。朱云[3]采用线性回归方法预测了广州市医疗废物的产生量。胡涛等[4]采用多元回归分析模型预测了南方某市的城市垃圾产生量。刘炳春等[5]基于9种特征变量,构建了主成分分析-支持向量回归模型,对我国工业固体废物产生量进行了预测,并分析了与工业固体废物产生量相关的主要特征变量,结果表明,我国工业固体废物产生量与工业化进程具有直接关联。然而,我国近年来的工业产能规模变化较大,工业固体废物产废量的长期变化趋势复杂,其预测结果误差较为明显。因此,相对于我国工业固体废物产废量长期趋势,短期趋势可较好地匹配我国工业化发展进程,从而预测我国短期内工业固体废物产废量。其中,灰色系统预测模型可在数据样本较小的情况下,对非线性、不确定系统的数据样本进行预测,具有短期预测效果好、运算过程简单的优势[6]。因此,部分研究者采用灰色系统预测模型来预测我国工业固体废物产生量。邓琪等[7]的研究结果表明,对于基本符合线性关系的工业固体废物产生量数据,灰色GM(1,1)模型预测值与实际值一致性较好,其预测结果可为环境管理决策提供参考。王冬梅等[8]的研究表明,基于GM(1,1)所建立的天津市工业固体废物产生量预测模型经检验符合精度要求,并基于预测结果提出了工业固体废物污染防治对策。
为分析 “十四五”时期大宗工业固体废物污染防治形势,本研究在全面评估大宗工业固体废物产生现状的基础上,利用灰色GM(1,1)模型预测了“十四五”时期重点行业典型大宗工业固体废物产生情况,并提出了“十四五”时期相关行业的环境管理对策。
典型大宗工业固体废物产生现状分析及产生量预测
Current situation analysis and production forecast of typical bulk industrial solid wastes in China
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摘要: 针对大宗工业固体废物产生量大、历史堆存量多的问题,基于历史年份产废量和行业贡献度分析结果,运用灰色GM(1,1)模型预测了2021–2025年特定行业典型大宗工业固体废物产生量。结果表明,尾矿、粉煤灰、煤矸石、冶炼废渣、炉渣、脱硫石膏等6种典型大宗工业固体废物普遍集中产生于1~2个特定行业,且特定行业的贡献程度普遍超过80%。到2025年,我国金属矿采选业尾矿,电力、热力生产和供应业粉煤灰,煤炭开采和洗选业煤矸石,黑色金属冶炼和压延加工业冶炼废渣,电力、热力生产和供应业炉渣及脱硫石膏产生量将分别达到13.46×1011、6.45×1011、15.86×1011、6.21×1011、2.57×1011和2.50×1011 kg,较2019年产生量分别增长55%、39%、238%、73%、52%和131%。建议充分考虑以采矿、冶金、电力、热力等产废量较大的行业为治理重点,并合理规划大宗工业固体废物利用处置设施布局和能力建设。本研究结果可为“十四五”时期深入开展“无废城市”建设,科学制订产废行业环境管理政策提供参考。
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关键词:
- 典型大宗工业固体废物 /
- “十四五”时期 /
- GM(1 /
- 1)模型
Abstract: In view of the problems of large amount of production and historical stockpiles of bulk industrial solid waste, scientifically to predict the generation of typical bulk industrial solid waste during the “14th Five-Year Plan” period. Based on the analysis of waste production and industry contribution in historical years, the gray GM (1,1) model was used to predict the production of typical bulk industrial solid waste in specific industries from 2021 to 2025 . The results showed that six typical bulk industrial solid wastes, such as tailings, fly ash, coal gangue, smelting waste residue, slag, and desulfurized gypsum, were generally concentrated in one or two specific industries, and the contribution of specific industries generally exceeds 80%. By 2025, the amount of tailings generated by metal mining and dressing industry, the amount of fly ash generated by the electricity and heat generation and supply industries, the amount of coal gangue generated by the coal mining and washing industry, the amount of smelting waste generated by the ferrous metal smelting and rolling processing industry, and the amount of slag and desulfurized gypsum generated by the power and thermal generation and supply industry will reach to 13.46×1011, 6.45×1011, 15.86×1011, 6.21×1011, 2.57×1011, 2.50×1011 kg respectively in China, compared with 2019, the production increased by 55%, 39%, 238%, 73%, 52%, 131% respectively. The results of this study can provide a reference for the in-depth development of "zero waste city" during the “14th Five-Year Plan” period and the scientific formulation of environmental management policies for waste-producing industries. Full consideration should be given to industries that generate large amounts of waste, such as mining, metallurgy, electricity, and heat, and rationally plan the layout and capacity building of bulk industrial solid waste utilization and disposal facilities.-
Key words:
- typical bulk industrial solid wastes /
- “14th Five-Year Plan” period /
- GM(1 /
- 1) model
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表 1 2016–2019年全国典型大宗工业固体废物产生量数据样本
Table 1. 2016–2019 National typical bulk industrial solid waste generation data sample 1011 kg
品类和产生行业及编号 2016年 2017年 2018年 2019年 金属矿采选业尾矿(X1) 7.06 7.82 7.7 8.96 电力、热力生产和供应业粉煤灰(X2) 3.70 4.17 4.50 4.65 煤炭开采和洗选业煤矸石(X3) 3.20 3.20 3.40 4.70 黑色金属冶炼和压延加工业冶炼废渣(X4) 2.90 3.00 3.30 3.60 电力、热力生产和供应业炉渣(X5) 1.50 1.47 1.60 1.69 电力、热力生产和供应业脱硫石膏(X6) 0.66 0.81 1.00 1.08 -
[1] 张德江. 全国人民代表大会常务委员会执法检查组关于检查《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》实施情况的报告——2017年11月1日在第十二届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议上[EB/OL ]. [2021-10-11]. http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/201711/97460620cdb74c89bfaa08483f907a52.shtml. [2] 杜根杰. 我国大宗工业固废产业存在的主要问题[J]. 资源再生, 2019(11): 34-36. doi: 10.3969/j.issn.1673-7776.2019.11.009 [3] 朱云. 广州市医疗废物处置现状及产生量预测[J]. 广东科技, 2020, 29(9): 61-64. doi: 10.3969/j.issn.1006-5423.2020.09.018 [4] 胡涛, 钱萌, 孙国芬, 等. 城市生活垃圾产生量预测研究: 以南方某市为例[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(2): 36-38. doi: 10.3969/j.issn.1005-8206.2018.02.011 [5] 刘炳春, 齐鑫. 基于PCA-SVR模型中国工业固废产生量预测研究[J]. 河南师范大学学报(自然科学版), 2020, 48(1): 69-74. [6] 邓聚龙. 灰预测与灰决策[J]. 华中科技大学出版社, 2002: 15-24. [7] 邓琪, 王琪, 黄启飞. GM(1, 1)在工业固体废物产生量预测中的应用[J]. 环境科学与技术, 2012, 35(6): 138-141. [8] 王冬梅, 回蕴珉. 天津市工业固体废物产生量预测及对策研究[J]. 环境科学预与技术, 2010, 33(12): 655-657. [9] 中华人民共和国工业和信息化部. 大宗工业固体废物综合利用“十二五”规划[EB/OL]. [2021-10-11]. https://www.miit.gov.cn/cms_files/filemanager/oldfile/miit/n1146290/n1146402/n7039597/c7062216/part/7062217.pdf, 2012. [10] 徐淑民, 陈瑛, 滕婧杰, 等. 中国一般工业固体废物产生、处理及监管对策与建议[J]. 环境工程, 2019, 37(1): 180-183. [11] 中华人民共和国生态环境部. 2012–2019年生态环境统计年报[EB/OL]. [2021-11-11]. https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/sthjtjnb/. [12] 中华人民共和国生态环境部. 2014—2020年全国大中城市固体废物污染环境防治年报[EB/OL]. [2021-10-11 ]. https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/gtfwwrfz/. [13] 刘思峰, 曾波, 刘解放, 等. GM(1, 1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36(3): 501-508. [14] WANG Z X, LI D D, ZHENG H H. Model comparison of GM (1, 1) and DGM (1, 1) based on Monte-Carlo simulation[J]. Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications, 2020, 542: 123341. doi: 10.1016/j.physa.2019.123341 [15] 陈瑛, 胡楠, 滕婧杰, 等. 我国工业固体废物资源化战略研究[J]. 中国工程科学, 2017, 19(4): 109-114. [16] 中国政府网. 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要[EB/OL]. [2021-10-11]. http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm?pc. [17] 生态环境部. 关于印发《“十四五”时期“无废城市”建设工作方案》的通知[EB/OL]. [2021-12-20]. https://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk03/202112/t20211215_964275.html.