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由于煤与石油开采利用带来的环境问题,勘探开发高效洁净的能源正受到世界各国的重视。煤系气是赋存在煤系中且可洁净利用的非常规天然气,主要包括煤层气、页岩气、致密砂岩气。在全球存储资源丰富,产量增长迅速,可缓解能源供需矛盾。在煤系中这3种非常规天然气储层往往相互叠置,整体赋气;而开发单一类型的天然气将会造成资源浪费,同时也增加开发成本。因此,优势储层组合开采成为煤系非常规天然气的开发目标[1]。美国进行了煤层气与致密砂岩气的合采[2]。之后我国学者提出了致密气、煤层气和页岩气合采煤系气综合开发思路;近几年在鄂尔多斯盆地东缘煤系储层组合中实施了“致密气、煤层气和页岩气”合采示范工程(简称煤系“三气”合采),对我国煤系非常规天然气资源的最大化开发和提高综合效益具有重要战略意义[3-6]。
煤系气开采会产生大量的伴生水。煤系“三气”合采产出水的水量和水质受地质和排采时间等因素影响,具有高浊度、高硬度、高盐度、高有机物等特点[7-15]。目前,非常规天然气开采过程中的产出水处理研究主要集中在对煤层气井产出水和页岩气井产出水方面,而对煤系气开发中致密砂岩气井产出水处理研究较少,关于“三气”合采产出水的研究更是鲜有报道。
煤系气产出水预处理环节非常重要,目前主要预处理工艺有微电解法、絮凝法、芬顿催化氧化法等以及2种或多种工艺联用等。主处理工艺为冻融/蒸发、电容、离子交换、电吸附、膜分离和人工湿地系统等[16]。在工程应用中,反渗透发挥了主要作用。LI等[17]研究表明,反渗透降低了煤层气水的盐度和钠吸收率,可将出水用作灌溉水。SINGH等[18]结合地理、社会技术和法规等其他情况,研究了在某些含煤地区反渗透将煤层气产出水脱盐净化为饮用水的可行性。
有些学者采用化学方法处理产出水。袁建梅等[19]开展了非均相催化-臭氧氧化工艺处理页岩气钻井废水的研究,采用MnO2作为催化剂进行了臭氧氧化处理,COD去除率可达80%。但是,臭氧氧化处理容易产生溴酸盐,造成潜在的二次污染。苏晓倩等[20]投加聚合氯化铝和聚丙烯酰胺药剂絮凝沉降去除煤层气产出水中悬浮物。鞠然等[21]通过预氧曝气氧化-电容去离子组合工艺处理煤层气产出水,通过曝气氧化,将煤层气产出水中Fe2+、Mn2+氧化形成Fe(OH)3、MnO2絮状沉淀,从而降低原水的铁锰含量;电容去离子技术可进一步脱除其他离子。房继德等[22]对煤层气产出水在物理吸附预处理后进行阶梯式复合型人工湿地处理,悬浮物去除率达99.13%,重金属去除率达90%以上,但是对全盐量的去除效果不明显。王美城等[23]针对页岩气产出水的合理处置及达标回用进行了研究,采用NaOH和Na2CO3进行碱化絮凝与三效蒸馏联合处理,并对残留液和蒸馏液进行了资源化利用。陈俊琛等[24]研究开发出了臭氧氧化-絮凝-正渗透膜模块化装置用于页岩气产出水回用,经过处理后的产出水可达到直接外排或回用的水质要求。KIM等[25]探究了膜蒸馏结晶(MDC)处理页岩气采出水的可行性,通过优化运行条件,MDC可以有效可持续回收低能耗的水和矿物质,证明预处理后进行膜蒸馏结晶处理是可行的。GUO等[26]评估了超滤(UF)-反渗透(RO)组合工艺在中国威远页岩气开发区处理产出水的性能。
本文对临兴区块“三气”合采产出水处理技术进行了实验研究,确定了加载絮凝-微电解-纳滤-反渗透的综合处理工艺。采用加载絮凝作为预处理工艺,是将污泥以一定比例回流,加大了混合池的悬浮物固体浓度,增加了细小颗粒的碰撞概率,强化颗粒和化学药剂对絮体的吸附,极大程度上加快了絮体形成速度,形成的絮体较大,可增加絮体沉淀速度,从而提高了悬浮物的沉降性[27-28],具有对药剂投加量的波动变化适应性强、出水水质更加稳定、节省药剂投加量、节约工况运行成本等优点[29-31]。根据研究区水质浊度大和高盐度等特点,采用响应面方法对加载絮凝工艺进行优化,以期为后续多元膜处理提供适宜的水质,并保证煤系“三气”合采产出水处理系统的稳定持续运行以及产出水的资源化利用提供重要技术支撑。
“三气”合采产出水的加载絮凝预处理响应面优化
Optimization of loading flocculation pretreatment of produced water from “three gases” co-mining using response surface methodology
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摘要: 为了提高煤系“三气”合采产出水水质,采用响应面方法研究优化了加载絮凝预处理的效果。通过Box-Behnken实验设计,选取PFS投加量、APAM投加量、污泥回流量为主要影响因素,以COD去除率为响应值,建立相关数学模型,并对模型进行优化分析和实验验证。结果表明,根据实验数据建立的二次多项式数学模型具有高度显著性(P<0.000 1),决定系数R2=0.987,实验值和预测值之间具有很好的拟合度。得到的最佳工艺条件为PFS投加量28.88 mg·L−1、APAM投加量9.96 mg·L−1、回流污泥量为239.5 mg·L−1。在此条件下,COD去除率预测值为37.32%,实测值为37.41%,二者偏差为0.09%。Zeta电位降为−4.08 mV。系统处理后出水可达标回用于相关旱作农田灌溉,这对于产出水的资源化利用具有重要意义。Abstract: In order to improve the produced water quality from “three gas” co-mining in coal measures, response surface method was used to study and optimize the effect of loading flocculation pretreatment. Through the Box-Behnken test design, PFS dosage, APAM dosage and sludge return flow were chosen as the main influencing factors, and COD removal rate was taken as the response index to establish the relevant mathematical model, then the optimization analysis and test verification of the model was conducted. The results showed that the quadratic polynomial mathematical model based on the experimental data was highly significant(P<0.000 1), with R2=0.987. Good fitting occurred between the experimental data and predicted data. The optimal process conditions were PFS dosage of 28.88 mg·L−1, APAM dosage of 9.96 mg·L−1 and reflux sludge of 239.5 mg·L−1. Under these conditions, the predicted value of COD removal rate was 37.32%, the measured value was 37.41%, with the deviation of 0.09% between them. Zeta potential decreased to −4.08 mV. After the system treatment, the effluent can meet the reuse standard for irrigation of relevant dry farmland, it is of great significance for the resource utilization of the produced water.
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表 1 “三气”合采产出水水质
Table 1. Produced water quality from three natural gases co-mining
pH COD/(mg·L−1) SS/(mg·L−1) 全盐量/(mg·L−1) 电导率/(mS·cm−1) Na+/(mg·L−1) K+/(mg·L−1) Mg2+/(mg·L−1) Sr2+/(mg·L−1) 6.57 2 615.38 619.5 57 375 79.2 14 190 1619 557.6 674.4 Ca2+/(mg·L−1) Ba2+/(mg·L−1) Cu2+/(mg·L−1) Zn2+/(mg·L−1) As5+/(mg·L−1) Cd2+/(mg·L−1) Cr6+/(mg·L−1) Cl−/(mg·L−1) F−/(mg·L−1) 3 006 998.2 0.71 1.78 0.19 0.07 4.14 29 242.88 365.82 表 2 加载絮凝的响应面优化实验设计
Table 2. Experimental design of loading flocculation using RSM
水平 因素 (A)PFS投加量/
(mg·L−1)(B)APAM投加量/
(mg·L−1)(C)回流污泥量
(体积分数)/(mL·L−1)−1 20 8 0.8 0 26 9.5 1.1 1 32 11 1.4 表 3 响应曲面实验结果
Table 3. Experimental results of response surface methodology
实验
组号(A)PFS投加量/
(mg·L−1)(B)APAM投加量/
(mg·L−1)(C)污泥回流量/
(mL·L−1)COD去
除率/%1 26 9.5 1.1 36.11 2 20 11 1.1 30.32 3 26 8 1.4 29.23 4 26 9.5 1.1 37.26 5 20 8 1.1 28.78 6 32 11 1.1 35.43 7 26 11 0.8 29.73 8 26 9.5 1.1 37.2 9 26 11 1.4 29.87 10 32 8 1.1 30.56 11 32 9.5 0.8 26.99 12 26 9.5 1.1 35.27 13 32 9.5 1.4 34.13 14 26 8 0.8 25.32 15 26 9.5 1.1 36.93 16 20 9.5 0.8 27.56 17 20 9.5 1.4 25.83 表 4 COD去除率模型方差分析
Table 4. Variance analysis of COD Removal model
项目 平方和 自由度 均方差 F值 P值 模型 276.29 9 30.70 62.22 <0.000 1 A 26.72 1 26.72 54.16 0.000 2 B 16.42 1 16.42 33.27 0.000 7 C 11.19 1 11.19 22.67 0.002 1 AB 2.77 1 2.77 5.62 0.049 6 AC 19.67 1 19.67 39.87 0.000 4 BC 3.55 1 3.55 7.20 0.031 4 A2 28.37 1 28.37 57.50 0.000 1 B2 30.37 1 30.37 61.56 0.000 1 C2 119.65 1 119.65 242.52 <0.000 1 残差 3.45 7 0.49 失拟 0.55 3 0.18 0.25 0.856 1 纯误差 2.90 4 0.73 总离差 279.74 16 表 5 BBD最优条件验证
Table 5. Verification of BBD optimized conditions
BBD参数优化 最优条件 COD去除率
预测值/%COD去除率
实测值/%(A)PFS投加量/
(mg·L−1)(B)APAM投加量/
(mg·L−1)(C)污泥回流量/
(mL·L−1)BBD实验设计 26 9.5 1.1 — 37.26 模型拟合 28.88 9.96 1.155 37.32 37.41 表 6 各处理单元出水水质
Table 6. Effluent quality of each treatment units
处理单元 pH COD/
(mg·L−1)SS/
(mg·L−1)全盐量/
(mg·L−1)电导率/
(mS·cm−1)Na+/
(mg·L−1)K+/
(mg·L−1)Mg2+/
(mg·L−1)Sr2+/
(mg·L−1)原水 6.57 2 615.38 619.5 57 375 79.2 14 190 1619 557.6 674.4 加载絮凝 6.73 1636.7 5.2 52 336 71.06 13 660 1594 534.9 645.6 微电解 5.42 541.6 7.6 34 192 52.5 11 531 1 594 387.2 309.3 纳滤 5.65 310~330 — 19 580 35~38 8 954~10 061 894~1 100 53.66~79.8 36.58~49.35 反渗透 5.71 30.41 — 853~978 0.93~1.03 494.3~508.7 76~78 2.1~2.3 2.7 处理单元 Ca2+/
(mg·L−1)Ba2+/
(mg·L−1)Cu2+/
(mg·L−1)Zn2+/
(mg·L−1)Cd2+/
(mg·L−1)Cr6+/
(mg·L−1)Cl−/
(mg·L−1)As5+/
(mg·L−1)F−/
(mg·L−1)原水 3 006 998.2 0.71 1.78 0.07 4.14 29 242.88 0.19 365.82 加载絮凝 2 660 899.2 0.62 1.32 0.03 3.65 29 053.91 — — 微电解 2 253 20.4 0.6 1.31 0.03 3.65 28 030.9 — — 纳滤 246.8~350 1.2~2.93 0.4~0.58 1.02~1.28 0~0.03 2.85~3.52 23 321~25 571 — — 反渗透 11 0.1~0.2 <0.01 <0.01 — — 357~381 — — -
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