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出于经济转型、产业结构调整及环境保护等需求,越来越多的化工厂被搬迁或关闭停产,形成大量的退役化工地块。在退役化工地块再开发利用中,往往容易将隐伏的污染揭露。土壤污染往往暴露深度浅,污染易去除。地下水污染比土壤污染深,不易去除,因此,对于退役化工地块使用功能变更前,对地块内地下水污染进行风险预测显得尤其重要,否则可能影响地块周边地表水体、周边居民健康及深部地下水安全。
数值模拟应用于地下水污染领域在国内外已有大量的研究[1-8]。如:污染水质模拟,国外GIRAUD et al[1]建立了三维数值模型,RAMASAMY et al[2]对酸性矿坑水进行了数值模拟预测;国内学者薛禹群等就数值模拟在地下水领域的应用开展了探讨和多方面的应用[3-4]。传统的地下水预测方法由于其所需参数众多、预测效率低下,常常难以满足要求。FEFLOW有限元数值模拟解决了传统方法的诸多弊端,模拟效率高且模拟结果准确直观[5],被广泛运用[6-8]。毛军等[6]运用FEFLOW对柴达木盆地香日德绿洲地下水进行数值模拟;庞桂斌等[7]基于FEFLOW进行黄河三角洲地区冬小麦微咸水灌溉制度模拟;高月香等[8]运用FEFLOW对地下水污染风险预测并对阻隔措施效果进行了评估。
本文以泰州市某退役化工地块为例,基于FEFLOW建立了地下水流模型和溶质运移模型。选取地下水超标污染物(二氯甲烷和氯苯、1、2-二氯丙烷、砷、铅)作为模拟预测因子,对超标污染物进行了数值模拟,并结合模拟结果对地下水超标污染物进行风险预测。
基于FEFLOW的退役化工地块地下水污染风险预测研究
——以泰州市某退役化工地块为例Groundwater pollution risk prediction of retired chemical plant site based on FEFLOW ——Taking a retired chemical plant site in Taizhou as an example
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摘要: 对于愈加严重的退役化工地块地下水污染,以保护其周边地表水体环境、周边居民健康以及深部含水层为目标,本文以泰州地区某退役化工地块为例,应用FEFLOW对地下水超标污染物(二氯甲烷、氯苯、1、2-二氯丙烷、砷、铅)的污染风险进行预测。结果表明:未来30年,该地块地下水超标污染物在水平方向迁移未超出地块边界,垂向上迁移未穿过微承压含水层底板,地下水超标污染物不会产生风险。Abstract: In order to understand the increasingly serious problem of groundwater pollution of the retired chemical plant site, the pollution risk of groundwater pollutants is predicted by the FEFLOW, taking a retired chemical plant site in Taizhou as an example. This research wants to provide a reference for protectting the surrounding surface water environment, people's health and the deep ground wate for the retired chemical plant site. The results show that, in the following 30 years, the maximum migration distance of dichloromethane, chlorobenzene, 1,2-dichloropropane, arsenic and lead does not exceed the boundary in the horizontal direction, and the migration distance does not pass through the bottom of the micro-confined aquifer in the vertical direction, thus indicating that there is no pollution risk of the groundwater.
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表 1 研究区地下水类型及特征
地下水类型 土壤类型 层厚/m 潜水含水层 素填土,粉质黏土 5.3~13.2 弱透水层 粉质黏土(局部夹薄层粉砂) 2.8~5.3 微承压含水层 粉细砂 1.4~4.3 弱透水层 粉质黏土 2.1~7.4 第I承压含水层 粉细砂 3.2~11.4 表 2 研究区各层渗透系数反演结果
分层 渗透系数/m·d−1 Kx Ky Kz 粉质粘土(含粉砂) 1.50×10−4 1.50×10−4 1.50×10−5 粉质粘土 3.7×10−5 3.7×10−5 3.7×10−6 粉细砂 6.5×10−4 6.5×10−4 6.5×10−5 表 3 源强设定情况
污染物 初始浓度
/mg·L−1污染物
深度/ m最大预
测时间/a标准值
/mg·L−1二氯甲烷 2.04 11.0 30 ≤0.5 氯苯 3.52 11.0 30 ≤0.6 1,2-二氯丙烷 0.194 11.9 30 ≤0.06 砷 0.254 11.0 30 ≤0.05 铅 0.2 11.0 30 ≤0.10 注:采用GB/T14848—2017表2[10]中IV类水质标准作为标准值。 表 4 地下水超标污染物迁移情况
预测
时间/a污染物 最大迁
移距离
/m距边界最
近距离
/m剖面影
响深度
/m弱透水层
底板埋深/
m30 二氯甲烷 2.08 64.40 7.70 23.00 氯苯 2.00 64.40 6.90 23.00 1,2-二氯丙烷 13.60 151.40 6.33 24.00 砷 12.32 41.00 4.99 23.00 铅 6.69 41.00 2.51 − 注:表中所有污染物的风险预测结果均是不产生风险。 -
[1] GIRAUD Q, GONCALVES J, PARIS B, et al. 3D numerical modelling of a pulsed pumping process of a large DNAPL pool: In situ pilot-scale case study of hexachlorobutadiene in a keyed enclosure[J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2018, 629(5): 995 − 1004. [2] RAMASAMY M, POWER C, MKANDAWIRE M, et al. Numerical prediction of the long-term evolution of acid mine drainage at a waste rock pile site remediated with an HDPE-lined cover system[J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2018, 216(7): 10 − 26. [3] 薛禹群. 中国地下水数值模拟的现状与展望[J]. 高校地质学报, 2010, 16(1): 1 − 6. doi: 10.3969/j.issn.1006-7493.2010.01.001 [4] 薛禹群, 张幼宽. 地下水污染防治在我国水体污染控制与治理中的双重意义[J]. 环境科学学报, 2009, 29(3): 474 − 481. doi: 10.3321/j.issn:0253-2468.2009.03.002 [5] 谷源泽, 张胜红, 郭书英, 等. FEFLOW 有限元地下水流系统[M]. 徐州: 中国矿业大学出版社, 2001. [6] 毛军, 贾绍凤, 张克斌. FEFLOW软件在地下水数值模拟中的应用—以柴达木盆地香日德绿洲为例[J]. 中国水土保持科学, 2007(4): 44 − 48. doi: 10.3969/j.issn.1672-3007.2007.04.009 [7] 庞桂斌, 徐征和, 刘培成, 等. 黄河三角洲地区冬小麦微咸水灌溉制度模拟[J]. 人民黄河, 2016, 38(8): 140 − 144. doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.08.037 [8] 高月香, 沈欢, 张毅敏, 等. 基于FEFLOW的高尔夫球场地下水污染风险预测研究与效果评估[J]. 水利水电技术, 2018, 49(11): 144 − 150. [9] GELHAR L W, WELTY C, REHFELDT K R. A critical review of data on field-scale in aquifers[J]. Water Resources Research, 1992, 28(7): 1955 − 1974. doi: 10.1029/92WR00607 [10] 国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 地下水质量标准: GB/T 14848—2017[S]. 北京, 中国标准出版社, 2017.