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随着石油需求的不断升高,石油类污染物在在地下水中愈发常见[1]。石油类污染物中的许多成分毒性较大,具有致癌、致畸、致突变的毒理效应。岩溶地下水资源是西南岩溶区重要的用水来源之一,如果长期饮用含有石油类污染物的岩溶地下水,会对人体健康产生极大的损害[2-3]。与此同时,由于岩溶裂隙介质具有空间非均质性,岩溶地下水中石油类污染物空间分布和运移通道复杂,在短时间尺度内波动较强烈、难以预测[4]。因此,一旦岩溶区地下水受到石油类污染,将会给岩溶区人民健康和社会发展带来巨大挑战[5-6]。
近些年来,岩溶地下水污染源识别、污染物迁移与转化、分布特征等课题受到国内外学者的广泛关注[7-8]。LIU等[6]基于δ15N和δ18O值识别了某岩溶区地下水中硝酸盐的污染来源;PANNO 等[9-10]基于化学指标和同位素方法探究了岩溶泉水中硝酸盐污染来源;LANG等[11]发现岩溶水系统不具备反硝化功能,受硝酸盐污染后难以自净修复;王波等[12]研究了泸江流域岩溶地下水质量及污染影响因素,详细阐述了岩溶区地下水3种主要的污染机制。此外,岩溶地下水中的多环芳烃 (PAHs) 、有机氯农药 (OCPs) 、全氟化合物 (PFASs) 等持久性有机污染物会对周边人群造成致癌和非致癌风险[13-15],迫切需要探究了岩溶地下水的自净能力、风险评价方法[16-17]。
然而,由于岩溶区的水文地质和生态环境具有地上地下双层结构的空间介质、可溶岩造壤能力低、岩溶水空间分布不均、地表水和地下水关系密切、水源容易漏失的特点,故其风险评价方法需要考虑其自身特性[18]。以往对于岩溶区地下水防污性能的评价多用DRASTIC模型,但DRASTIC模型无法兼顾含水层类型和包气带介质。崔亚丰等[19]针对岩溶区的特性,构建了耦合地下水防污性评价与污染负荷实现区域地下水污染风险评价体系,但是其对于地下水防污性能评价仍沿用欧洲模式,但中国西南岩溶地区裸露岩溶地貌集中连片分布,存在多种北方岩溶区不存在的岩溶地下伏流和暗河系统[20],故其评价模式不能完全适用。另一方面,以往的地下水风险评价侧重于污染风险的增量,忽视了地下水自净能力对于消减污染风险的作用。因此,有必要开展针对岩溶断层区地下水石油类污染风险评价方法的研究。
本研究以我国西南岩溶地区某含油废水溢流区为例,在污染区域地质结构、水文地质条件、溶洞通道及断层调查的基础上,分析了污染物的来源、空间分布及其主要迁移通道,基于荧光素钠示踪实验评估了自然衰减和人工冲洗情景下地下水的自净能力,并构建了岩溶断层区废水溢流地下水污染风险指数,以期为西南岩溶断层区地下水石油污染物的污染防治和风险评价工作提供参考。
岩溶断层区含油废水溢流地下水污染风险评价
Assessing the risk of petroleum polluted groundwater from oily wastewater overflow in karst fault area.
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摘要: 岩溶地下水是西南岩溶地区重要的生活和生产用水来源,由于其赋存地质环境复杂,受到污染后极难治理。以某含油废水溢流区为研究对象,通过调查污染区域的地质结构、溶洞通道及断层情况,评估污染物的来源、分布范围及主要迁移通道,构建基于地下水自净能力的地下水污染风险评价模型。结果表明:研究区石油烃 (C10~C40) 、氰化物和甲苯污染严重,三者检出率分别为98.7%,75.3%和59.7%,包气带内仍存在大量的石油类污染物,其质量为14.07 t;岩溶断层区地下水系统存在2条岩溶通道,且石油类污染物主要通过第一条通道迁移;地下水中石油类污染物的自然衰减过程符合指数型衰减特征;人工冲洗情景下,污染物和示踪剂浓度下降速度加快,地下水自净能力显著提高;岩溶断层区地下水污染风险指数与泉流量之间呈现负相关关系。该研究成果可为岩溶断层区含油废水溢流地下水污染的自然衰减式治理和风险防控提供参考。Abstract: Karst groundwater is an important source of water for living and production in karst areas of southwest China. Karst area has complex geological structure, so that once the groundwater in karst area is polluted, it will bring great challenges to the treatment work. Taking an oil-bearing wastewater overflow area as the research object, this study investigated the geological structure, cave channels and faults of the polluted area, analyzed the source, distribution range and main migration channels of pollutants, and assessed the self-purification capacity (SPC) of groundwater and its pollution risk. The results show that petroleum hydrocarbon (C10-C40), cyanide and toluene are seriously polluted in this area, and the detection rates of the three pollutants are as high as 98.7%, 75.3% and 59.7%, respectively. There are still a lot of petroleum pollutants in the vadose zone, and the content is as high as 14.07 tons. There are two karst channels in the groundwater system in the karst fault area, and the oil pollutants mainly migrate through the first channel, that is, the leakage area-CK4-CK3-S001 spring point. The monitoring results show that the natural attenuation process of oil pollutants in groundwater conforms to exponential attenuation characteristics. The tracer experiment showed that the concentration of pollutants and tracers decreased rapidly and the self-purification ability of groundwater was significantly improved under the artificial flushing situation. In addition, there is a negative correlation between groundwater pollution risk index and spring discharge in karst fault areas. The greater the spring discharge, the lower the concentration of oil pollutants in spring water, and the lower the pollution risk of groundwater. The research results can provide technical support for natural attenuation treatment and risk prevention and control of groundwater pollution from oil-bearing wastewater overflow in karst fault area.
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Key words:
- karst fault area /
- petroleum pollution /
- groundwater /
- self-purification capacity /
- risk assessment
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表 1 区内含水岩组富水性分级统计表
Table 1. Statistical table of water-rich grading of water-bearing rock group in the area
含水岩组类型 地层 富水性划分指标 富水性 泉、地下河流量 (l·s−1) 地下水枯季径流模数( l·s−1·km−2) 钻孔单位涌水量(l·s−1·m−1) 强度等级 碳酸盐岩含水岩组 T2g2 10~52.86 3.51 0.014~4.76 中等 碳酸盐岩含水岩组 T1-2j 100~120 5.83~8.12 / 强 碳酸盐岩含水岩组 T2g3 / 4.02 / 中等 碳酸盐岩与非碳酸盐岩互层含水岩组 T2g1 / 1.04 / 弱~中等 表 2 区内含污染筛选指标的土壤量估算表
Table 2. Estimation of soil quantity containing pollution screening index in the area
项目 石油烃(C10-C40) 氰化物 甲苯 苯并[b]荧蒽 其他 检出率(%) 98.7% 75.3% 59.7% 35.1% <30.0% 土壤取样钻孔覆盖面积(m2) 123,800 123,800 123,800 123,800 123,800 平均土层厚度(m) 4.12 4.12 4.12 4.12 4.12 含污染筛选指标的土壤量(m3) 50.34 38.41 30.45 17.90 <15.30 表 3 S001岩溶大泉系统地下水石油类检测结果统计表
Table 3. Statistical table of groundwater petroleum detection results in S001 karst large spring system
样品编号 样品类型 石油类测试值/(mg·L−1) Ⅲ类水标准限值/(mg·L−1) 污染等级 CK2 全孔混合水样 (上游背景值) 0.07 0.05 轻度污染 CK1 全孔混合水样 (厂区内) 0.25 0.05 极重度污染 CK3 初见水位 (厂区下游) 0.36 0.05 极重度污染 CK4 初见水位 (厂区下游) 4.91 0.05 极重度污染 CK5 初见水位 (厂区下游) 0.24 0.05 极重度污染 S001 2月7日至4月30日的平均值 12.07 0.05 极重度污染 表 4 仙人洞S001号泉水石油类平均浓度与泉流量的关系
Table 4. Relationship between average oil concentration and spring flow in S001 spring of Xianren Cave
泉流量/(L·d−1) 泉水石油类平均质量浓度/(mg·L−1) ≤ 2.4×106 31.36 2.4×106~4.8×106 19.34 4.8×106~7.2×106 16.24 7.2×106~1.2×107 13.35 > 1.2×107 8.69 表 5 不同泉流量下岩溶断层区地下水污染风险指数
Table 5. Pollution risk index (RI) of groundwater in karst fault area under different spring flows
泉流量/(L·d−1) 污染风险指数(RI) ≤ 2.4×106 8.77 2.4×106~4.8×106 3.60 4.8×106~7.2×106 1.82 7.2×106~1.2×107 0.93 > 1.2×107 0.49 -
[1] LANG F S, DESTAIN J, DELVIGNE F, et al. Characterization and evaluation of the potential of a diesel-degrading bacterial consortium isolated from fresh mangrove sediment[J]. Water, Air and Soil Pollution, 2016, 227(2): 1-20. [2] 郭永丽, 肖琼, 章程, 等. 石油类污染的岩溶地下水环境特征: 以淄博市大武水源地为例[J]. 地学前缘, 2023, 30(2): 539-547. [3] 郭永丽, 吴庆, 翟远征, 等. 某水源地地下水中石油类有机污染特征[J]. 人民黄河, 2018, 40(10): 61-65. [4] ZHU X Y, LIU J L, ZHU J J, et al. Characteristics of distribution and transport of petroleum contaminants in fracture-karst water in Zibo Area, Shandong Province, China[J]. Science in China:Earth Sciences, 2000, 43(2): 141-150. doi: 10.1007/BF02878143 [5] 李翔, 汪洋, 鹿豪杰, 等. 京津冀典型区域地下水污染风险评价方法研究[J]. 环境科学研究, 2020, 33(6): 1315-1321. [6] LIU C Q, LI S L, LANG Y C, et al. Using δ15N- and δ18O-values to identify nitrate sources in karst ground water, Guiyang, Southwest China[J]. Environmental Science & Technology, 2006, 40: 6928-6933. [7] 郭永丽. 岩溶裂隙含水层中有机污染物的行为特征及其对水化学环境的影响-以齐鲁石化污染区为例[D]. 武汉: 中国地质大学, 2022. [8] SCOW K M, HICKS K A. Natural attenuation and enhanced bioremediation of organic contaminants in groundwater[J]. Current Opinion in Biotechnology, 2005, 16(3): 246-253. doi: 10.1016/j.copbio.2005.03.009 [9] PANNO S V, HACKLEY K C, HWANG H H, et al. Determination of the sources of nitrate contamination in karst springs using isotopic and chemical indicators[J]. Chemical Geology, 2001, 197: 113-128. [10] EINSIEDL F, MAYER B. Hydrodynamic and microbial processes controlling nitrate in a fissured-porous karst aquifer of the Franconian Alb, Southern Germany[J]. Environmental Science & Technology, 2006, 40(21): 6697-6702. [11] LANG Y C, LIU C Q, ZHAO Z Q, et al. Geochemistry of surface and ground water in Guiyang, China: Water/rock interaction and pollution in a karst hydrological system[J]. Applied Geochemistry, 2006, 21(6): 887-903. doi: 10.1016/j.apgeochem.2006.03.005 [12] 王波, 王宇, 张贵, 等. 滇东南泸江流域岩溶地下水质量及污染影响因素研究[J]. 地球学报, 2021, 42(3): 352-362. [13] 乔肖翠, 赵兴茹, 郭睿, 等. 典型岩溶区水环境中全氟化合物分布特征及风险评价[J]. 环境科学研究, 2019, 32(12): 2148-2156. [14] 朱琳跃, 蓝家程, 孙玉川. 典型岩溶区土壤和地下水中多环芳烃的分布特征及健康风险研究[J]. 环境科学学报, 2020, 40(9): 3361-3374. [15] 杨梅, 蒲俊兵, 张俊鹏, 等. 重庆典型岩溶区地下河表层沉积物OCPs初步研究[J]. 环境工程学报, 2009, 3(7): 1340-1344. [16] 崔亚丰, 何江涛, 王曼丽, 等. 岩溶地区地下水污染风险评价方法探究-以地苏地下河系流域为例[J]. 中国岩溶, 2016, 35(4): 372-383. [17] 钟春里. 岩溶管道系统中污染物扩散及地下水自净能力研究-贵州某磷石膏堆场为例[J]. 贵州地质, 2011, 28(2): 126-130. [18] 袁道先. 我国岩溶资源环境领域的创新问题[J]. 中国岩溶, 2015, 34(2): 98-100. [19] 卢耀如, 张凤娥, 刘长礼, 等. 中国典型地区岩溶水资源及其生态水文特性[J]. 地球学报, 2006, 27(5): 393-402. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2006.05.002 [20] SEMENOV M YU, SEMENOV Y M, SILAEV A V, et al. Assessing the self-purification capacity of surface waters in Lake Baikal Watershed[J]. Water, 2019, 11(7): 1505-1523. doi: 10.3390/w11071505 [21] 张佳文, 张伟红, 陈震, 等. 北京密怀顺地区地下水污染风险评价方法探究[J]. 环境科学学报, 2018, 38(7): 2876-2883. doi: 10.13671/j.hjkxxb.2018.0114 [22] 赵鹏, 何江涛, 王曼丽, 等. 地下水污染风险评价中污染源荷载量化方法的对比分析[J]. 环境科学, 2017, 33(7): 2754-2762. doi: 10.13227/j.hjkx.201612048 [23] 张虹, 张代钧, 卢培利. 重庆市页岩气开采的浅层地下水污染风险评价[J]. 环境工程学报, 2017, 11(4): 2016-2024. doi: 10.12030/j.cjee.201510208 [24] 吴建强, 王敏, 陈宇, 等. 平原河网地区地下水脆弱性评价体系构建及应用[J]. 生态环境学报, 2017, 26(11): 1821-1828.