水体中27种有机磷阻燃剂(OPFRs)的检测及风险评价

韩超, 梁存珍, 高欲乾, 关东. 水体中27种有机磷阻燃剂(OPFRs)的检测及风险评价[J]. 环境工程学报, 2022, 16(5): 1737-1747. doi: 10.12030/j.cjee.202201159
引用本文: 韩超, 梁存珍, 高欲乾, 关东. 水体中27种有机磷阻燃剂(OPFRs)的检测及风险评价[J]. 环境工程学报, 2022, 16(5): 1737-1747. doi: 10.12030/j.cjee.202201159
HAN Chao, LIANG Cunzhen, GAO Yuqian, GUAN Dong. Determination and risk assessment of 27 organophosphorus flame retardants (OPFRs) in water[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(5): 1737-1747. doi: 10.12030/j.cjee.202201159
Citation: HAN Chao, LIANG Cunzhen, GAO Yuqian, GUAN Dong. Determination and risk assessment of 27 organophosphorus flame retardants (OPFRs) in water[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(5): 1737-1747. doi: 10.12030/j.cjee.202201159

水体中27种有机磷阻燃剂(OPFRs)的检测及风险评价

    作者简介: 韩超(1995—),男,硕士研究生,619383673@qq.com
    通讯作者: 梁存珍(1973—),男,博士,副教授,liangcunzhen@bipt.edu.cn
  • 基金项目:
    第三次新疆综合科学考察项目资助(2021xjkk1400)
  • 中图分类号: X703

Determination and risk assessment of 27 organophosphorus flame retardants (OPFRs) in water

    Corresponding author: LIANG Cunzhen, liangcunzhen@bipt.edu.cn
  • 摘要: 有机磷阻燃剂(organophosphorus flame retardants,OPFRs)具有致畸、致癌、致突变风险以及神经毒性作用。为了更好地研究其存在水平和健康风险,建立了固相萃取与高效液相色谱-串联质谱仪和气相色谱-质谱联用仪检测水体中27种OPFRs的分析方法,并对OPFRs进行了健康风险评价。20种OPFRs采用MCX固相萃取柱预处理和LC-MS/MS进行检测,以甲醇和含10 mmol·L−1的甲酸水溶液作为流动相进行梯度洗脱,7种OPFRs采用HLB串联Envi-18固相萃取柱进行预处理并利用GC-MS进行检测。检测结果表明,27种OPFRs的检出限为0.02~2.53 ng·L−1;定量限为0.06~8.43 ng·L−1;回收率为65.82%~108.48%。2021年4月份,采集北京市潮白河地表水和地下水8个水样并检测其OPFRs。实测结果表明:除磷酸三(2-异丙基苯)酯、磷酸异癸基二苯酯、磷酸叔丁基苯二苯酯、磷酸二苄酯外,其余23种OPFRs均有不同程度检出,质量浓度为0~973.17 ng·L−1;磷酸三(2-乙基己基)酯、磷酸三乙酯、磷酸三丙酯、磷酸三异丙酯含量相对较高,分别高达973.17、459.90、315.47、298.41 ng·L−1。采用USEPA模型对水样中的OPFRs进行了健康风险评价, 13种OPFRs的非致癌风险值为0~6.17×10−4,4种OPFRs致癌风险值为1.37×10−9~1.07×10−7;在高暴露条件下,OPFRs的非致癌风险值为1.61×10−5~6.17×10−4,致癌风险值为1.00×10−8~1.07×10−7,均低于风险阈值。上述结果说明,水体中OPFRs产生的健康风险处于较低水平。此次采集的潮白河地表水和地下水水中OPFRs的致癌风险和非致癌风险均处于较低水平。本研究结果可为地表水和地下水水体中OPFRs的检测及风险评价提供参考。
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  • 图 1  固相萃取柱对LC-MS/MS检测 OPFRs回收率的影响

    Figure 1.  Influence of LC-MS/MS SPE sorbent on the recoveries of the studied OPFRs

    图 2  固相萃取柱对 GC-MS检测 OPFRs回收率的影响

    Figure 2.  Influence of GC-MS SPE sorbent on the recoveries of the studied OPFRs

    图 3  流动相和流动相添加剂对OPFRs响应强度的影响

    Figure 3.  Influence of mobile phase and concentration of formic acid on the response-intensity of studied OPFRs

    图 4  地下水和地表水中OPFRs非致癌风险值

    Figure 4.  Non carcinogenicity risk values of OPFRs in surface and groundwater water

    图 5  地下水和地表水中OPFRs致癌风险值

    Figure 5.  Carcinogenicity risk values of OPFRs in surface and groundwater water

    表 1  20种OPFRs的LC-MS/MS参数

    Table 1.  LC-MS/MS parameters of 20 OPFRs

    化合物出峰时间/
    min
    母离子质
    荷比
    定量离子质荷比四极杆
    电压1 (Q1)/V
    碰撞室电压(CE)/V四极杆电压2 (Q3)/V
    第1次第2次第3次第1次第2次第3次第1次第2次第3次
    TEP2.143183.1098.90126.90154.90−20−20−14−12−19−23−30
    TCEP2.164285.0063.0098.90222.80−19−27−23−13−26−19−25
    TPPO2.775278.90200.9576.95173.00−19−26−48−33−23−27−12
    TCPP2.928327.0099.00174.85250.90−15−21−13−9−18−19−28
    TiPP3.089225.2098.95140.9580.90−17−16−10−48−19−16−30
    TnPP3.095225.2098.95141.00192.95−16−17−10−7−18−26−13
    IDDP3.594293.10251.0076.95153.05−14−11−41−25−26−29−29
    TDCPP3.778430.9098.90208.90210.85−20−29−18−17−19−23−22
    TPhP4.198327.1077.00151.90214.90−11−45−39−28−14−28−23
    TiBP4.593267.2098.95155.0080.85−20−15−9−55−20−11−30
    TnBP4.594267.2098.95154.95211.10−20−21−11−9−19−30−24
    MDPP4.833341.10152.00165.0090.90−12−34−33−36−30−30−17
    TBEP4.954399.30199.00299.1545.00−27−16−14−25−14−22−17
    TPeP6.683309.3099.00169.00239.00−11−20−11−9−19−12−27
    EHDPP6.689363.20251.0576.90151.90−18−10−49−45−18−14−26
    IDPP7.787391.30251.0076.95148.90−14−14−45−24−28−30−30
    TXP8.240411.20104.95179.05194.00−14−34−42−31−18−19−20
    TDMPP8.255411.20178.95194.0079.05−28−47−30−50−18−22−14
    TIPPP8.414453.30327.00411.10369.10−16−30−18−22−23−21−27
    THP8.540351.3099.10182.95267.15−12−20−12−10−19−21−30
    化合物出峰时间/
    min
    母离子质
    荷比
    定量离子质荷比四极杆
    电压1 (Q1)/V
    碰撞室电压(CE)/V四极杆电压2 (Q3)/V
    第1次第2次第3次第1次第2次第3次第1次第2次第3次
    TEP2.143183.1098.90126.90154.90−20−20−14−12−19−23−30
    TCEP2.164285.0063.0098.90222.80−19−27−23−13−26−19−25
    TPPO2.775278.90200.9576.95173.00−19−26−48−33−23−27−12
    TCPP2.928327.0099.00174.85250.90−15−21−13−9−18−19−28
    TiPP3.089225.2098.95140.9580.90−17−16−10−48−19−16−30
    TnPP3.095225.2098.95141.00192.95−16−17−10−7−18−26−13
    IDDP3.594293.10251.0076.95153.05−14−11−41−25−26−29−29
    TDCPP3.778430.9098.90208.90210.85−20−29−18−17−19−23−22
    TPhP4.198327.1077.00151.90214.90−11−45−39−28−14−28−23
    TiBP4.593267.2098.95155.0080.85−20−15−9−55−20−11−30
    TnBP4.594267.2098.95154.95211.10−20−21−11−9−19−30−24
    MDPP4.833341.10152.00165.0090.90−12−34−33−36−30−30−17
    TBEP4.954399.30199.00299.1545.00−27−16−14−25−14−22−17
    TPeP6.683309.3099.00169.00239.00−11−20−11−9−19−12−27
    EHDPP6.689363.20251.0576.90151.90−18−10−49−45−18−14−26
    IDPP7.787391.30251.0076.95148.90−14−14−45−24−28−30−30
    TXP8.240411.20104.95179.05194.00−14−34−42−31−18−19−20
    TDMPP8.255411.20178.95194.0079.05−28−47−30−50−18−22−14
    TIPPP8.414453.30327.00411.10369.10−16−30−18−22−23−21−27
    THP8.540351.3099.10182.95267.15−12−20−12−10−19−21−30
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    表 2  7种OPFRs的 GC-MS参数

    Table 2.  GC-MS parameters of 7 kinds of OPFRs

    化合物出峰时间/min基峰定性峰1定性峰2
    BEHP43.5599911355
    TEHP43.5669911357
    BPDP47.459367368382
    DBPP48.3739192277
    o-TTP45.352165368179
    m-TTP46.273368367165
    p-TTP47.577368367107
    化合物出峰时间/min基峰定性峰1定性峰2
    BEHP43.5599911355
    TEHP43.5669911357
    BPDP47.459367368382
    DBPP48.3739192277
    o-TTP45.352165368179
    m-TTP46.273368367165
    p-TTP47.577368367107
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    表 3  27种PPCPs的参数对比

    Table 3.  Parameter comparison of 27 PPCPs

    化合物可决系数R2回收率/%相对标准偏差RSD/%检出限/(ng·L−1)定量限/(ng·L−1)检测方法
    TDMPP0.99175.995.60.190.64LC-MS/MS
    TCEP0.99681.373.50.280.93LC-MS/MS
    TiBP0.99998.356.30.371.23LC-MS/MS
    TnPP0.99294.685.70.050.18LC-MS/MS
    TiPP0.99498.254.60.030.11LC-MS/MS
    MDPP0.99666.303.60.311.04LC-MS/MS
    IDPP0.99674.883.10.371.24LC-MS/MS
    TIPPP0.99997.577.80.311.02LC-MS/MS
    TPeP0.99990.516.50.040.14LC-MS/MS
    EHDPP0.99895.039.30.070.23LC-MS/MS
    TEP0.99976.205.10.10.32LC-MS/MS
    TCPP0.99865.822.40.030.11LC-MS/MS
    TBEP0.99974.4810.60.050.16LC-MS/MS
    TnBP0.999102.148.30.020.06LC-MS/MS
    THP0.99481.169.40.130.44LC-MS/MS
    TPhP0.99680.918.00.130.42LC-MS/MS
    TPPO0.99894.5910.10.020.08LC-MS/MS
    IDDP0.99475.968.30.080.25LC-MS/MS
    TDCPP0.99970.546.30.290.96LC-MS/MS
    TXP0.99677.145.10.100.32LC-MS/MS
    BEHP0.99395.364.20.551.83GC-MS
    TEHP0.999101.364.20.491.62GC-MS
    BPDP0.999103.356.42.538.43GC-MS
    DBPP0.99486.385.20.742.45GC-MS
    o-TTP0.99995.806.30.391.31GC-MS
    m-TTP0.99992.768.20.591.96GC-MS
    p-TTP0.997108.486.10.682.28GC-MS
    化合物可决系数R2回收率/%相对标准偏差RSD/%检出限/(ng·L−1)定量限/(ng·L−1)检测方法
    TDMPP0.99175.995.60.190.64LC-MS/MS
    TCEP0.99681.373.50.280.93LC-MS/MS
    TiBP0.99998.356.30.371.23LC-MS/MS
    TnPP0.99294.685.70.050.18LC-MS/MS
    TiPP0.99498.254.60.030.11LC-MS/MS
    MDPP0.99666.303.60.311.04LC-MS/MS
    IDPP0.99674.883.10.371.24LC-MS/MS
    TIPPP0.99997.577.80.311.02LC-MS/MS
    TPeP0.99990.516.50.040.14LC-MS/MS
    EHDPP0.99895.039.30.070.23LC-MS/MS
    TEP0.99976.205.10.10.32LC-MS/MS
    TCPP0.99865.822.40.030.11LC-MS/MS
    TBEP0.99974.4810.60.050.16LC-MS/MS
    TnBP0.999102.148.30.020.06LC-MS/MS
    THP0.99481.169.40.130.44LC-MS/MS
    TPhP0.99680.918.00.130.42LC-MS/MS
    TPPO0.99894.5910.10.020.08LC-MS/MS
    IDDP0.99475.968.30.080.25LC-MS/MS
    TDCPP0.99970.546.30.290.96LC-MS/MS
    TXP0.99677.145.10.100.32LC-MS/MS
    BEHP0.99395.364.20.551.83GC-MS
    TEHP0.999101.364.20.491.62GC-MS
    BPDP0.999103.356.42.538.43GC-MS
    DBPP0.99486.385.20.742.45GC-MS
    o-TTP0.99995.806.30.391.31GC-MS
    m-TTP0.99992.768.20.591.96GC-MS
    p-TTP0.997108.486.10.682.28GC-MS
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    表 4  23种OPFRs在8个采样点中的质量浓度

    Table 4.  Mass concentrations of 23 kinds of OPFRs in 8 sampling points

    化合物地表水/(ng·L−1)地下水/(ng·L−1)
    S1S2S3S41#2#3#4#
    TDMPP1.831.9806.5672.23105.3346.5461.75
    TCEP40.0537.074.377.0629.318.0311.4125.88
    TiBP16.2315.9912.198.1513.2532.5827.6434.35
    TnPP315.47192.7646.4644.6729.30208.83191.06201.69
    TiPP298.41189.0964.6846.7210.34116.51105.91102.14
    MDPP0.570.480.521.252.242.39012.22
    TPeP0.4300000.4602.03
    EHDPP1.441.031.050.880.888.962.886.15
    TEP136.53133.2117.38459.907.4880.94113.5671.21
    TCPP61.2345.639.5426.5617.7565.7621.8183.39
    m-TTP2.312.672.496.4111.639.971.6087.27
    o-TTP0.490.681.011.202.284.758.9315.39
    TBEP27.015.741.210.621.338.012.527.35
    TnBP51.3441.0914.4931.8064.99116.3657.8686.04
    THP1.110.661.010.920.670.7601.60
    TPhP2.3203.272.783.064.933.369.11
    TPPO70.6053.5655.8412.2637.4130.2927.6053.75
    p-TTP0.840.960.722.941.743.38023.86
    IDDP2.980.640.892.830.971.132.885.63
    TDCPP8.069.881.502.362.474.835.8010.96
    TXP1.241.860.495.3482.13116.1038.1664.94
    BEHP0.310.270.240.513.859.930.811.36
    TEHP30.4626.9523.0450.38376.85973.1779.27133.17
    ƩOPFRs1 071.26762.2262.39722.1772.161 913.4749.61 101.24
    化合物地表水/(ng·L−1)地下水/(ng·L−1)
    S1S2S3S41#2#3#4#
    TDMPP1.831.9806.5672.23105.3346.5461.75
    TCEP40.0537.074.377.0629.318.0311.4125.88
    TiBP16.2315.9912.198.1513.2532.5827.6434.35
    TnPP315.47192.7646.4644.6729.30208.83191.06201.69
    TiPP298.41189.0964.6846.7210.34116.51105.91102.14
    MDPP0.570.480.521.252.242.39012.22
    TPeP0.4300000.4602.03
    EHDPP1.441.031.050.880.888.962.886.15
    TEP136.53133.2117.38459.907.4880.94113.5671.21
    TCPP61.2345.639.5426.5617.7565.7621.8183.39
    m-TTP2.312.672.496.4111.639.971.6087.27
    o-TTP0.490.681.011.202.284.758.9315.39
    TBEP27.015.741.210.621.338.012.527.35
    TnBP51.3441.0914.4931.8064.99116.3657.8686.04
    THP1.110.661.010.920.670.7601.60
    TPhP2.3203.272.783.064.933.369.11
    TPPO70.6053.5655.8412.2637.4130.2927.6053.75
    p-TTP0.840.960.722.941.743.38023.86
    IDDP2.980.640.892.830.971.132.885.63
    TDCPP8.069.881.502.362.474.835.8010.96
    TXP1.241.860.495.3482.13116.1038.1664.94
    BEHP0.310.270.240.513.859.930.811.36
    TEHP30.4626.9523.0450.38376.85973.1779.27133.17
    ƩOPFRs1 071.26762.2262.39722.1772.161 913.4749.61 101.24
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    表 5  OPFRs 暴露风险计算参数

    Table 5.  Parameters for the exposure risk calculation to OPFRs

    性别儿童或成人饮水量/(L·d-1人体质量/kg
    男性儿童0.8124
    成人2.2365
    女性儿童0.7623
    成人1.6556
    性别儿童或成人饮水量/(L·d-1人体质量/kg
    男性儿童0.8124
    成人2.2365
    女性儿童0.7623
    成人1.6556
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    表 6  OPFRs的参考剂量值和斜率致癌因子参数值

    Table 6.  Chronic oral reference dose and oral slope factor values of OPFRs

    化合物参考剂量值/(ng·(kg·d)−1)致癌斜率因子/(ng·(kg·d)−1)
    TEP125 000
    TnBP10 0009.00×10−9
    TDCPP20 0003.10×10−8
    TPHP7 000
    EHDPP15 000
    o-TTP20 000
    m-TTP20 000
    p-TTP20 000
    TCEP7 0002.00×10−8
    TCPP10 000
    TBEP15 000
    TPPO20 000
    TEHP100 0003.10×10−9
    化合物参考剂量值/(ng·(kg·d)−1)致癌斜率因子/(ng·(kg·d)−1)
    TEP125 000
    TnBP10 0009.00×10−9
    TDCPP20 0003.10×10−8
    TPHP7 000
    EHDPP15 000
    o-TTP20 000
    m-TTP20 000
    p-TTP20 000
    TCEP7 0002.00×10−8
    TCPP10 000
    TBEP15 000
    TPPO20 000
    TEHP100 0003.10×10−9
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  • [1] LI S H, ZHU F F, ZHANG D R, et al. Seasonal concentration variation and potential influencing factors of organophosphorus flame retardants in a wastewater treatment plant[J]. Environmental Research, 2021, 199: 111318. doi: 10.1016/j.envres.2021.111318
    [2] LIU Y H, SONG N H, GUO R X, et al. Occurrence and partitioning behavior of organophosphate esters in surface water and sediment of a shallow Chinese freshwater lake (Taihu Lake): Implication for eco-toxicity risk[J]. Chemosphere, 2018, 202: 255-263. doi: 10.1016/j.chemosphere.2018.03.108
    [3] LEE S, JEONG W, KANNAN K, et al. Occurrence and exposure assessment of organophosphate flame retardants (OPFRs) through the consumption of drinking water in Korea[J]. Water Research, 2016, 103: 182-188. doi: 10.1016/j.watres.2016.07.034
    [4] 杨露敏, 宋晓翠, 张颖, 等. 自来水给水系统中有机磷酸酯的污染特征及健康风险评价[J]. 环境科学学报, 2021, 41(8): 3268-3278.
    [5] CHEN Y X, LIU Q Y, MA J, et al. A review on organophosphate flame retardants in indoor dust from China: Implications for human exposure[J]. Chemosphere, 2020, 260: 127633. doi: 10.1016/j.chemosphere.2020.127633
    [6] XING L Q, ZHANG Q, SUN X, et al. Occurrence, distribution and risk assessment of organophosphate esters in surface water and sediment from a shallow freshwater Lake, China[J]. Science of the Total Environment, 2018, 636: 632-640. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.04.320
    [7] LI W H, WANG Y, ALEXANDROS G A, et al. Organophosphate esters in indoor dust from 12 countries: Concentrations, composition profiles, and human exposure[J]. Environment International, 2019, 133: 105178. doi: 10.1016/j.envint.2019.105178
    [8] ZHONG M Y, TANG J H, MI L J, et al. Occurrence and spatial distribution of organophosphorus flame retardants and plasticizers in the Bohai and Yellow Seas, China[J]. Marine Pollution Bulletin, 2017, 121: 331-338. doi: 10.1016/j.marpolbul.2017.06.034
    [9] LI J, YU N Y, ZHANG B B, et al. Occurrence of organophosphate flame retardants in drinking water from China[J]. Water Research, 2014, 54: 53-61. doi: 10.1016/j.watres.2014.01.031
    [10] NADEEM A, ALIN C D, NELE V D E, et al. Occurrence of alternative flame retardants in indoor dust from New Zealand: Indoor sources and human exposure assessment[J]. Chemosphere, 2012, 88(11): 1276-1282. doi: 10.1016/j.chemosphere.2012.03.100
    [11] HAN X, HAO Y F, LI Y M, et al. Occurrence and distribution of organophosphate esters in the air and soils of Ny-Ålesund and London Island, Svalbard, Arctic[J]. Environmental Pollution, 2020, 263: 114495. doi: 10.1016/j.envpol.2020.114495
    [12] TAN X X, LUO X J, ZHENG X B, et al. Distribution of organophosphorus flame retardants in sediments from the Pearl River Delta in South China[J]. Science of the Total Environment, 2016, 544: 77-84. doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.11.089
    [13] CHEN M H, MA W L. A review on the occurrence of organophosphate flame retardants in the aquatic environment in China and implications for risk assessment[J]. Science of the Total Environment, 2021, 783: 147064. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.147064
    [14] United States Environment Protection Agency. Atlantic Risk Assessment, Regional Screening Levels (RSLs)-Generic Tables[M/OL]. (2017-01-19)[2022-01-20]. Washington, 2017. https://www.epa.gov/region9/superfund/prg.
    [15] LI J F, HE J H, LI Y N, et al. Assessing the threats of organophosphate esters (flame retardants and plasticizers) to drinking water safety based on USEPA oral reference dose (RfD) and oral cancer slope factor (SFO)[J]. Water Research, 2019, 154: 84-93. doi: 10.1016/j.watres.2019.01.035
    [16] DING J J, SHEN X L, LIU W P, et al. Occurrence and risk assessment of organophosphate esters in drinking water from Eastern China[J]. Science of the Total Environment, 2015, 538: 959-965. doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.08.101
    [17] 赵秀阁, 段小丽. 中国人群暴露参数手册(成人卷): 概要[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2014.
    [18] SHI W, ZHANG F X, ZHANG X W, et al. Identification of trace organic pollutants in freshwater sources in Eastern China and estimation of their associated human health risks[J]. Ecotoxicology, 2011, 20(5): 1099-1106. doi: 10.1007/s10646-011-0671-8
    [19] 董政, 马玉龙, 李珺琪, 等. 潍坊滨海经济技术开发区饮用水中有机磷酸酯的水平及人体暴露风险评估[J]. 环境科学, 2017, 38(10): 4212-4219.
    [20] LI J F, ZHANG Z Z, MA L Y, et al. Implementation of USEPA RfD and SFO for improved risk assessment of organophosphate esters (organophosphate flame retardants and plasticizers)[J]. Environment International, 2018, 114: 21-26. doi: 10.1016/j.envint.2018.02.027
    [21] 高立红. 北京市城市环境有机磷酸酯污染水平和分布特征研究[D]. 北京: 北京科技大学, 2016.
    [22] 陈玫宏, 徐怀洲, 宋宁慧, 等. 高效液相色谱-串联质谱法同时测定水体和沉积物中12种有机磷酸酯类化合物[J]. 分析化学, 2017, 45(7): 987-995. doi: 10.11895/j.issn.0253-3820.170180
    [23] SHI Y L, GAO L H, LI W H, et al. Occurrence, distribution and seasonal variation of organophosphate flame retardants and plasticizers in urban surface water in Beijing. China[J]. Environmental Pollution, 2016, 209: 1-10. doi: 10.1016/j.envpol.2015.11.008
    [24] 李栋, 张圣虎, 张芹, 等. 长江南京段水源水中有机磷酸酯的污染特征与风险评估[J]. 环境科学, 2020, 41(1): 205-212.
    [25] 王艺璇, 张芹, 宋宁慧, 等. 南京市雪水中有机磷阻燃剂的污染特征及健康风险评价[J]. 中国环境科学, 2019, 39(12): 5101-5109.
    [26] STEPIEN D K, REGNERY J, MERZ C, et al. Behavior of organophosphates and hydrophilic ethers during bank filtration and their potential application as organic tracers: A field study from the Oderbruch, Germany[J]. Science of the Total Environment, 2013, 458-460: 150-159. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.04.020
    [27] CAO Z G, XU F C, COVACI A, et al. Distribution patterns of brominated, chlorinated, and phosphorus flame retardants with particle size in indoor and outdoor dust and implications for human exposure[J]. Environmental Science & Technology, 2014, 48(15): 8839-8846.
    [28] REEMTSMA T, JOSE B Q, RODIL R, et al. Organophosphorus flame retardants and plasticizers in water and air I. Occurrence and fate[J]. Trends in Analytical Chemistry, 2008, 27(9): 727-737.
    [29] 朱舟, 顾炜旻, 安伟, 等. 基于umu遗传毒性效应的饮用水致癌风险评价的尝试[J]. 生态毒理学报, 2008, 3(4): 363-369. doi: 10.1016/j.trac.2008.07.002
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-26
  • 录用日期:  2022-03-07
  • 刊出日期:  2022-05-10

水体中27种有机磷阻燃剂(OPFRs)的检测及风险评价

    通讯作者: 梁存珍(1973—),男,博士,副教授,liangcunzhen@bipt.edu.cn
    作者简介: 韩超(1995—),男,硕士研究生,619383673@qq.com
  • 北京石油化工学院环境工程系,北京 102617
基金项目:
第三次新疆综合科学考察项目资助(2021xjkk1400)

摘要: 有机磷阻燃剂(organophosphorus flame retardants,OPFRs)具有致畸、致癌、致突变风险以及神经毒性作用。为了更好地研究其存在水平和健康风险,建立了固相萃取与高效液相色谱-串联质谱仪和气相色谱-质谱联用仪检测水体中27种OPFRs的分析方法,并对OPFRs进行了健康风险评价。20种OPFRs采用MCX固相萃取柱预处理和LC-MS/MS进行检测,以甲醇和含10 mmol·L−1的甲酸水溶液作为流动相进行梯度洗脱,7种OPFRs采用HLB串联Envi-18固相萃取柱进行预处理并利用GC-MS进行检测。检测结果表明,27种OPFRs的检出限为0.02~2.53 ng·L−1;定量限为0.06~8.43 ng·L−1;回收率为65.82%~108.48%。2021年4月份,采集北京市潮白河地表水和地下水8个水样并检测其OPFRs。实测结果表明:除磷酸三(2-异丙基苯)酯、磷酸异癸基二苯酯、磷酸叔丁基苯二苯酯、磷酸二苄酯外,其余23种OPFRs均有不同程度检出,质量浓度为0~973.17 ng·L−1;磷酸三(2-乙基己基)酯、磷酸三乙酯、磷酸三丙酯、磷酸三异丙酯含量相对较高,分别高达973.17、459.90、315.47、298.41 ng·L−1。采用USEPA模型对水样中的OPFRs进行了健康风险评价, 13种OPFRs的非致癌风险值为0~6.17×10−4,4种OPFRs致癌风险值为1.37×10−9~1.07×10−7;在高暴露条件下,OPFRs的非致癌风险值为1.61×10−5~6.17×10−4,致癌风险值为1.00×10−8~1.07×10−7,均低于风险阈值。上述结果说明,水体中OPFRs产生的健康风险处于较低水平。此次采集的潮白河地表水和地下水水中OPFRs的致癌风险和非致癌风险均处于较低水平。本研究结果可为地表水和地下水水体中OPFRs的检测及风险评价提供参考。

English Abstract

  • 溴系阻燃剂因其具有环境持久性、生物蓄积性和生物毒性等而被禁止使用[1]。与溴系阻燃剂相比,有机磷阻燃剂(organophosphorus flame retardants,OPFRs)具有较好的润滑、阻燃、增塑效果而被广泛应用,成为溴系阻燃剂的替代品[2]。有机磷阻燃剂作为一种人工合成的工业有机添加剂[3-4],广泛应用在各种商业及工业领域中,如电子设备,建筑材料,纺织品,油漆,家具等[5-7]。OPFRs主要以物理形式添加到材料中,在使用过程中通过挥发、磨损和溶解等方式进入环境[8],导致OPFRs广泛存在于水[9]、灰尘[10]、空气[11]和沉积物[12]等各种介质中。毒理学研究表明,多种OPFRs具有致畸、致癌、致突变风险以及神经毒性作用,即使暴露在低浓度下,长期积累也会对人体造成潜在危害[13]。现阶段,针对多种OPFRs的检测方法较少,因此,研究水体中OPFRs的污染特征并采用科学的方法对其进行检测和风险评价具有重要意义。

    本研究筛选出环境中含量较高的27种OPFRs作为研究对象,通过优化固相萃取前处理条件、高效液相色谱-串联质谱仪和气相色谱-质谱联用仪的参数,建立了27种OPFRs的定性和定量分析方法,并对北京市潮白河流域地表水和地下水中OPFRs进行检测;同时,基于美国环境保护局(USEPA)推荐的健康风险评价模型对地表水和地下水中的OPFRs进行人体健康风险评价,旨在为地表水和地下水水体中OPFRs的检测及风险评价提供参考。

    • 本研究共检测出27种OPFRs标准品,包括10种烷基磷酸酯阻燃剂、3种氯代磷酸酯阻燃剂和14种苯基磷酸酯阻燃剂。

      10种烷基磷酸酯阻燃剂包括磷酸三(2-乙基己基)酯(TEHP)、磷酸二(2-乙基己基)酯(BEHP)、磷酸三异丁酯(TiBP)、磷酸三丁酯(TnBP)、磷酸三丙酯(TnPP)、磷酸三异丙酯(TiPP)、磷酸三乙酯(TEP)、磷酸三(2-丁氧基乙基)酯(TBEP)、磷酸三己酯(THP)、磷酸三戊酯(TPeP)。3种氯代磷酸酯阻燃剂包括磷酸三(1,3-二氯异丙基)酯(TDCPP)、磷酸三(2-氯乙基)酯(TCEP)、磷酸三(2-氯异丙基)酯(TCPP)。14种苯基磷酸酯阻燃剂包括磷酸二苯基甲苯酯(MDPP)、磷酸叔丁基苯二苯酯(BPDP)、磷酸二苄酯(DBPP)、磷酸三邻甲苯酯(o-TTP)、磷酸三间甲苯酯(m-TTP)、磷酸三对甲苯酯(p-TTP)、磷酸三(3,5-二甲基苯基)酯(TDMPP)、磷酸异癸基二苯酯(IDPP)、2-乙基己基二苯基磷酸酯(EHDPP)、磷酸三苯酯(TPhP)、三苯基氧化膦(TPPO)、磷酸异丙基二苯酯(IDDP)、磷酸三(2-异丙基苯)酯(TIPPP)、磷酸三(二甲苯)酯(TXP)。

      内标TnBP-d27和TPhP-d15购自上海甄准生物科技有限公司,纯度>99%,使用甲醇配制成标准储备溶液。甲醇、乙腈、二氯甲烷、正己烷、甲酸均是HPLC级,0.45 μm玻璃纤维滤膜购自上海安谱公司。HLB和MCX固相萃取柱(柱体体积为6 mL,柱填料质量为500 mg)购自美国Waters公司,Envi-18固相萃取柱(柱体体积为6 mL,柱填料质量为500 mg)购自美国Supelco公司。

    • 仪器与设备包括:高效液相色谱-串联质谱仪(LC-MS8040,日本岛津)、气相色谱(7890A)-质谱(5975C)联用仪(美国安捷伦)、固相萃取仪(Supelco-24位,美国Supelco公司)、旋转蒸发仪(RE-52AA,上海亚荣)和氮吹浓缩仪(KL512J,北京康林公司)。

    • 2021年4月,采集北京市潮白河4种地表水样品(编号为S1、S2、S3、S4)和4种地下水样品(编号为1#、2#、3#、4#,取自地下30 m),置于棕色玻璃瓶内,避光运送至实验室进行前处理。准确量取经0.45 μm玻璃纤维滤膜过滤后的水样2 L,并加入内标物TnBP-d27和TPhP-d15(500 ng·L−1)。

      高效液相色谱-串联质谱仪检测样品固相萃取过程:HLB和MCX固相萃取柱使用前依次用5 mL乙腈、甲醇和超纯水进行活化,水样以5~10 mL·min−1的流速通过固相萃取柱。富集结束后,用10 mL的乙腈分两次洗脱,洗脱液经过16 g无水硫酸钠进行脱水,并于50 ℃下旋转蒸发和氮吹浓缩至0.5 mL,保存在4 ℃冰箱中待测。

      气相色谱-质谱联用仪检测样品固相萃取过程:HLB和Envi-18固相萃取柱使用前依次用5 mL二氯甲烷、甲醇、超纯水进行活化,水样以5~10 mL·min−1的流速通过固相萃取柱。富集结束后,HLB固相萃取柱用二氯甲烷和甲醇混合液(体积比9∶1)10 mL分2次进行洗脱,Envi-18固相萃取柱用正已烷和二氯甲烷混合液(体积比7∶3)10 mL分2次进行洗脱。洗脱液经过20 g无水硫酸钠进行脱水,并于40 ℃下用旋转蒸发仪和氮吹仪浓缩至0.2 mL,保存在4 ℃冰箱中待测。

    • LC-MS8040条件:高效液相色谱柱(C18柱,Inert Suatain C18 column,150 mm×4.6 mm,5 μm,Tokyo,Japan);柱温40 ℃,进样体积10 μL,流动相为甲醇和含10 mmol·L−1甲酸的水溶液。梯度洗脱程序为:0~6 min,甲醇由80%升至95%,6~15 min,甲醇由95%降至80%。质谱条件选用正离子模式电喷雾离子源(ESI+),多反应监测模式(MRM),雾化气流速为3 L·min−1,干燥气流速为15.0 L·min−1,去溶剂温度为250 ℃,加热区温度为400 ℃。在ESI+模式下确定20种OPFRs的母离子,并在MRM模式下优化质谱参数,20种目标物的主要参数如表1所示。

      高效液相色谱-串联质谱仪采用二级质谱,与气相色谱-质谱联用仪采用单级质谱相比具有更低的检测限。但是,磷酸三(2-乙基己基)酯和磷酸二(2-乙基己基)酯在上述梯度洗脱条件下有残留,磷酸叔丁基苯二苯酯未出峰,磷酸二苄酯检测限较高,而磷酸三邻甲苯酯、磷酸三间甲苯酯、磷酸三对甲苯酯3种同分异构体母离子和定量离子相同,出峰时间相同,无法区分,故不能检测,这7种OPFRs采用GC-MS进行检测。

      GC-MS条件:HP-5MS色谱柱(30 m×0.25 mm×0.25 μm),载气为高纯氦气,流量为1.0 mL·min−1。进样口温度为280 ℃,进样量为1 µL,不分流进样。采用程序升温:初始温度40 ℃,保持2 min;以5 ℃·min−1升温至290 ℃,保持8 min,总运行时间为60 min。质谱条件为电子轰击离子源(EI),选择离子监测模式(SIM),离子源温度为230 ℃,四极杆温度为280 ℃。7种OPFRs在GC-MS中的参数如表2所示。

    • 在实验过程中配制不同浓度梯度的混合标准溶液(0、10、40、100、200、400 ng·L−1),用固相萃取柱富集后进行检测,以OPFRs峰面积作为横坐标,浓度作为纵坐标,绘制标准曲线。所有目标化合物在此范围内线性良好,可决系数(R2)均大于0.99。方法检出限(LODs)和方法定量限(LOQs)分别以3倍信噪比(S/N=3)和10倍信噪比(S/N=10)进行计算。27种OPFRs的方法检出限为0.02~2.53 ng·L−1;定量限为0.06~8.43 ng·L−1;回收率为65.82%~108.48%;RSD为2.4%~10.6%,结果见表3

    • 采用美国环境保署(USEPA)提出的健康风险评价模型[14-15],对北京市潮白河地表水和地下水中的OPFRs的健康风险进行评价。

      人群通过饮用水摄入OPFRs 的日均暴露量(ADD),计算方法[16]如式(1)所示。

      式中:EADD为OPFRs的日均暴露量,ng·(kg·d)−1c为水体中的OPFRs的浓度,ng·L−1QIR 为日均饮水量,L·d−1SAP 为饮水摄入量的吸收率,取 SAP 为100%;mBW为平均人体质量,kg。水中OPFRs的成人暴露风险计算参数引自《中国人群暴露参数手册(成人卷):概要》[17],儿童暴露风险指标来源于已有研究中的参数[18]

      危害商(HQ)表示人群通过饮用水摄入OPFRs的非致癌风险,计算方法如式(2)所示。

      式中:RHQ为人群通过饮用水摄入OPFRs的非致癌风险值;NRfD为USEPA对每个OPFRs的参考剂量值, ng·(kg·d)−1,表示在单位时间、单位质量摄取的不会引起人体不良反应的污染物最大量,用无不良反应水平(NOVEL)除以安全系数(10 000)计算[19]。当RHQ>1时,表示存在非致癌健康风险;当RHQ<0.1时,认为非致癌风险较小或忽略不计。

      人群通过饮用水摄入OPFRs的致癌风险(CR)计算方法如式(3)所示。

      式中:HCR为人群通过饮用水摄入OPFRs的致癌风险值;CSFO为致癌斜率因子,ng·(kg·d)−1,用来评估与接触致癌物或潜在致癌物相关的致癌风险[20]。当HCR>1×10−6时,表示存在致癌风险;当HCR<1×10−6时,表示致癌风险可以忽略不计;当HCR为10−6~10−4时,具有潜在的致癌风险;当HCR>10−4时,则认为具有高致癌风险。

    • 目前,固相萃取柱包括OasisHLB、OasisMCX、Envi-18、C18、PEP等不同型号[21]。HLB和MCX固相萃取柱对于极性较强的物质萃取效果更好,并且MCX柱对碱性化合物具有较好的保留作用,Envi-18含有大量的十八烷基,含碳量大于17%,对弱极性物质有较好的富集效果。因此,选取HLB和MCX作为LC-MS/MS的前处理SPE柱,选取HLB和Envi-18作为GC-MS的前处理SPE柱。

      HLB和MCX单个固相萃取柱以及两者串联之后的实验结果见图1。由图1可以看出,回收率分别为54.33%~93.40%、65.82%~102.14%、70.60%~110.27%,HLB柱串联MCX柱对OPFRs的萃取效果相对较好,其次是MCX固相萃取柱。单个MCX柱和两者串连起来的回收率相差不大,故本实验水样前处理选择MCX柱。

      HLB和Envi-18单个固相萃取柱以及两者串联之后的GC-MS实验结果见图2。由图2可以看出,7种OPFRs的富集效果均较好,回收率分别为72.52%~88.29%、76.86%~94.90%、86.38%~108.48%。HLB和Envi-18串联后的回收率明显高于单个固相萃取柱,故选择HLB串联Envi-18用于水样前处理。

    • 本研究分别以等度洗脱(80%甲醇-水、90%甲醇-水、100%甲醇)和梯度洗脱作为流动相进行检测,结果如图3所示。100%甲醇等度洗脱与80%甲醇-水和90%甲醇-水等度洗脱相比,12种OPFRs的响应强度提高了2~4倍。采用0~6 min甲醇由80%升至95%,6~15 min甲醇由95%降至80%的梯度洗脱,7种OPFRs的响应强度比100%甲醇等度洗脱提高了2~4倍。通常,LC-MS/MS在正离子模式下,加酸可以提高其响应强度 [22],因此,本研究探讨了含10 mmol·L−1甲酸的水溶液作为流动相进行梯度洗脱的实验效果,发现15种OPFRs的响应强度进一步提高了2~4倍,故选择甲醇和含10 mmol·L−1甲酸的水溶液作为流动相进行检测。

    • 在北京市潮白河流域地表水和地下水进行布点采样,采用表3中所列OPFRs检测方法对水样中的OPFRs进行了检测。除TIPPP、IDPP、BPDP和DBPP等4种物质未检出外,其余23种OPFRs均有检出,质量浓度为0~973.17 ng·L−1,测定结果如表4所示。地表水S1、S2、S3、S4的总质量浓度分别为1071.26、762.20、262.39和722.10 ng·L−1,其中S4的TEP(459.90 ng·L−1)质量浓度相对较高,其次是S1的TnPP(315.47 ng·L−1)和TiPP(298.41 ng·L−1)。在地下水1#、2#、3#、4#监测井中,OPFRs的总质量浓度分别为772.16、1 913.40、749.60、1 101.24 ng·L−1,其中1#(376.85 ng·L−1)和2#(973.17 ng·L−1)的TEHP质量浓度相对较高,其次是2#的TnPP(208.83 ng·L−1)。在8个采样点中,TEHP、TEP、TnPP、TiPP质量浓度相对较高,分别为23.04~973.17、7.48~459.90、29.30~315.47和10.34~298.41 ng·L−1。TnPP和TEP主要用于建筑材料中的阻燃剂,其易溶于水,极性强,辛醇水分配系数$({\rm{lg}}{K}_{\rm{ow}})$分别为1.87和0.80[23],这可能导致其在水体中的质量浓度偏高。李栋等[24]对长江南京段水源水中13种OPFRs进行过检测,ƩOPFRs质量浓度为85.21~1 557.96 ng·L−1 。XING等[6]的检测结果表明,骆马湖地表水水样中12种 ƩOPFRs质量浓度为97.1~1 066.00 ng·L−1,此结果与本研究结果接近。

    • 目前,有13种OPFRs能查到其RfD值,包括TEP、TnBP、TDCPP、TPHP、EHDPP、o-TTP、m-TTP、p-TTP、TCEP、TCPP、TBEP、TPPO和TEHP。有4种OPFRs能查到其SFO值,包括TCEP、TCPP和TnBP、TEHP [14]。年龄段和性别的不同导致人群通过饮用水摄入OPFRs的日均暴露剂量也不一样,男性略高于女性,男性儿童略高于女性儿童。按照男性儿童、男性成人、女性儿童、女性成人分别计算健康风险,计算参数如表5表6所示。由式(1)~式(3)计算得出,13种OPFRs的非致癌风险值为0~6.17×10−4,4种致癌风险值为1.37×10−9~1.07×10−7。同时,以平均暴露(8个样点平均质量浓度)和高暴露(8个样点最大质量浓度)分别计算其致癌风险和非致癌风险。

      图4可知,男性儿童、男性成人、女性儿童、女性成人在平均暴露和高暴露条件下,OPFRs非致癌风险值(HQ)分别为6.41×10−6~1.99×10−4和1.61×10−5~6.17×10−4。在高暴露条件下,TBEP是非致癌风险最高的物质,按照男性儿童、男性成人、女性儿童、女性成人分类,分别为6.07×10−4、6.17×10−4、5.95×10−4、5.30×10−4;在平均暴露条件下,TnBP非致癌风险值相对较高,分别为3.93×10−4、3.99×10−4、3.84×10−4、3.43×10−4。TnBP极性较弱,其疏水性较高、吸附性较强,易吸附于悬浮物进入水体中,从而在水体中容易富集[25]。TBEP和TCPP非致癌风险值分别为1.32×10−4~1.54×10−4和1.22×10−4~1.42×10−4。TBEP主要作为橡胶制品中的改性剂和增塑剂,在我国地表水中检测频率较高,具有一定的生殖毒性,会对激素受体基因表达产生一定的干扰[13]。虽然氯代有机磷阻燃剂对人体的非致癌风险值小于阈值,但是其具有神经毒性、内分泌干扰性、致癌性等多种毒性,对人体健康有着较高的危害,已被WHO列为致癌物之一 [26-27],并且在环境中不易降解、污水处理厂无法有效去除、环境中持续时间更长 [28]。在平均暴露和高暴露条件下,非致癌风险值小于风险阈值,表明北京潮白河地表水和地下水中OPFRs对人体非致癌风险较低。但是,OPFRs在环境中会通过皮肤、灰尘、呼吸等方式进入体内,同时OPFRs之间可能具有毒性加和效应,仍然需要继续关注其不同途径的暴露情况[19]

      图5所示,在平均暴露和高暴露条件下,OPFRs致癌风险值分别为5.24×10−9~2.32×10−8和1.00×10−8~1.07×10−7,其致癌风险值明显低于致癌(CR)风险阈值(1.0×10−6)。在高暴露条件下,TEHP较其他3种OPFRs致癌风险值最高,为9.18×10−8~1.07×10−7,其次是TnBP,为3.10×10−8~3.60×10−8。由此可知,在高暴露条件下,虽然致癌风险值和非致癌风险值小于风险阈值,但是TEHP致癌风险值已经达到1×10−7,需要对其进行重点监控[29]

    • 1)在27种OPFRs中,有20种OPFRs采用LC-MS/MS进行检测,定量限为0.08~1.04 ng·L−1,回收率为65.82%~110.27%;有7种OPFRs采用GC-MS进行检测,回收率为86.38%~108.48%,定量限为1.31~8.43 ng·L−1。27种OPFRs检测方法线性关系良好,可决系数(R2)均大于0.99,RSD为2.4%~10.6%。

      2)在8种水样中,除TIPPP、IDPP、BPDP和DBPP未检出外,其余23种OPFRs均有不同程度检出。其中TEHP、TEP、TnPP、TiPP质量浓度相对较高,分别为23.04~973.17、7.48~459.90、29.30~315.47和10.34~298.41 ng·L−1

      3) 13种OPFRs的非致癌风险值为0~6.17×10−4,4种OPFRs致癌风险值为1.37×10−9~1.07×10−7,OPFRs产生的人体健康风险处于较低水平。在高暴露条件下,TBEP非致癌风险值为6.17×10−4, TEHP致癌风险值为1×10−7,非致癌风险和致癌风险均处于较低水平。

    参考文献 (29)

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